Oracle 10g中的SQL优化亮点

1、优化器默认为CBO,OPTIMIZER_MODE默认值为ALL_ROWS。不再使用古老的RBO模式,但RULE、CHOOSE并没有彻底消失,有些时候仍然可以作为我们调试的工具。

　　2、CPU Costing的计算方式现在默认为CPU+I/O两者之和.可通过DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR观察更为详细的执行计划。

　　3、增加了几个有用SQL Hints:

　　INDEX_SS[[@block] tabs [inds]],INDEX_SS_ASC,INDEX_SS_DESC；SS为SKIP SCAN的缩写。skip scan以前讨论的很多。

　　NO_USE_N[[@block] tabs],NO_USE_HAHS,NO_USE_MERGE,NO_INDEX_FFS,NO_INDEX_SS,NO_STAR_TRANSFORMATION,NO_QUERY_TRANSFORMATION.

　　这几个HINT不用解释，一看就知道目的是什么。

　　USE_NL_WITH_INDEX([@block] tabs [index]):这个提示和Nested Loops有关，通过提示我们可以指定Nested Loops循环中的内部表,也就是开始循环连接其他表的表。CBO是否会执行取决于指定表是否有索引键关联。

　　QB_NAME(@blockname) 这个提示可以给某个查询定义一个name，并且可以在其他hints中使用这个name，并且将这个hints作用到这个name对应的查询中.其实从10G开始,Oracle对一些特定的查询自动使用queryblockname

　　4、10G中支持在hint中使用queryblockname

　　select * from a1 where id in (select /*+ qb_name(sub1) */ id

　　from a1 where id in (2,10,12));

　　Execution Plan

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　　Plan hash value: 173249654

　　-----------------------------------------------------------------------------------------

　　| Id  | Operation                   | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

　　-----------------------------------------------------------------------------------------

　　|   0 | SELECT STATEMENT            |           |     2 |    34 |     3  (34)| 00:00:01 |

　　|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| A1        |     1 |    14 |     1   (0)| 00:00:01 |

　　|   2 |   NESTED LOOPS              |           |     2 |    34 |     3  (34)| 00:00:01 |

　　|   3 |    SORT UNIQUE              |           |     2 |     6 |     1   (0)| 00:00:01 |

　　|   4 |     INLIST ITERATOR         |           |       |       |            |          |

　　|*  5 |      INDEX RANGE SCAN       | IDX_A1_ID |     2 |     6 |     1   (0)| 00:00:01 |

　　|*  6 |    INDEX RANGE SCAN         | IDX_A1_ID |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |

　　-----------------------------------------------------------------------------------------

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　　select * from a1 where id in (select /*+ qb_name(sub1) full(@sub1 a1) */ id

　　from a1 where id in (2,10,12));

　　Plan hash value: 1882950619

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　　| Id  | Operation                   | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

　　-----------------------------------------------------------------------------------------

　　|   0 | SELECT STATEMENT            |           |     2 |    34 |    17   (6)| 00:00:01 |

　　|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| A1        |     1 |    14 |     1   (0)| 00:00:01 |

　　|   2 |   NESTED LOOPS              |           |     2 |    34 |    17   (6)| 00:00:01 |

　　|   3 |    SORT UNIQUE              |           |     2 |     6 |    15   (0)| 00:00:01 |

　　|*  4 |      TABLE ACCESS FULL      | A1        |     2 |     6 |    15   (0)| 00:00:01 |

　　|*  5 |    INDEX RANGE SCAN         | IDX_A1_ID |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |

　　-----------------------------------------------------------------------------------------

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　　修改成错误的queryblockname

　　select * from a1 where id in (select /*+ qb_name(sub1) full(@sub2 a1) */ id from a1 where id in (2,10,12));

　　Execution Plan

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　　Plan hash value: 173249654

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　　| Id  | Operation                   | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |

　　-----------------------------------------------------------------------------------------

　　|   0 | SELECT STATEMENT            |           |     2 |    34 |     3  (34)| 00:00:01 |

　　|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| A1        |     1 |    14 |     1   (0)| 00:00:01 |

　　|   2 |   NESTED LOOPS              |           |     2 |    34 |     3  (34)| 00:00:01 |

　　|   3 |    SORT UNIQUE              |           |     2 |     6 |     1   (0)| 00:00:01 |

　　|   4 |     INLIST ITERATOR         |           |       |       |            |          |

　　|*  5 |      INDEX RANGE SCAN       | IDX_A1_ID |     2 |     6 |     1   (0)| 00:00:01 |

　　|*  6 |    INDEX RANGE SCAN         | IDX_A1_ID |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |

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　　如果指定的queryblockname未定义,还是保持以前的执行计划,证明queryblockname起作用了.

　　5、新的hints.spread_no_analysis、spread_min_analysis 用于优化analyze查询.具体以后测试下

　　6、10GR2的一些变化.

　　增强了AWR的报告, 提供了专门的ash报告,可以通过新的ashrpt.sql($ORACLE_HOME/rdbms/admin下)脚本产生我们需要的ash报告;提供了类似于statspack获取AWR库中某个sql(通过脚本)的统计信息和执行信息

　　·streams_pool_size现在成为ASSM中的一员

　　·自动调节DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数,Oracle会根据数据库的访问自动调节该参数

　　·增加了SQL的优化模式,提供了SQL Tuning Adsivor,SQL Profile等工具.可自动优化sql语句

　　·两个比较重要的视图:v$PROCESS_MEMORY,动态监控每个进程的pga使用,v$sqlstats某种情况下可以替换v$sql视图

学习中。。。。。。