有关python操作大表，慢的问题

import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect()
cursor=conn.cursor()
cursor.execute("select * from tables")
因表有将近1KW条记录，执行好慢，而且数据缓冲都放在执行机器上，请问有什么方法可以先取一部份出来。

那就看你SQL语句了，你这样取当然都出来了

这关python什么事，你用其他语言试试，能快的告诉一下！

把表里的数据全取出来？应该用一些分区字段、索引字段在WHERE条件里面，会快的。

呵呵，这跟语言没关系的，你如果把这些数据都select出来，就是正常这样查询也要很久，所以不管用什么读取都很慢。
偶曾经用py读取400w的数据，消耗内存3.7G。。。
还是看你需要干嘛了，只能优化sql来处理，或者改变逻辑了。

可以考虑换个数据库，

这是个策略和算法的问题，与python无关！

多谢各位，问题搞定了，mysql有limit这个关键字。