SQL语言语法
MORR
|
1#
MORR 发表于 2006-09-16 15:38
SQL语言语法
SQL五个集合函数:SUM,AVG,COUNT,MAX,MIN
通配符的一些用法:(关键字:like % [] -) select * from tablename where column1 like '[A-M]%' 这样可以选择出column字段中首字母在A-M之间的记录 select * from tablename where column1 like '[ABC]%' 这样可以选择出column字段中首字母是A或者B或者C的记录 select * from tablename where column1 like '[A-CG]%' 这样可以选择出column字段中首字母在A-C之间的或者是G的记录 select * from tablename where column1 like '[^C]%' 这样可以选择出column字段中首字母不是 SQL语言语法 作者:不详(来源:不详) 一、数据定义DDL(Data Definition Language) 数据定语言是指对数据的格式和形态下定义的语言,他是每个信息库要建立时候时首先要面对的,举凡数据分哪些信息表关系、信息表内的有什么栏位主键、表和表之间互相参考的关系等等,都是在开始的时候所必须规划好的。 1、建信息表: CREATE TABLE table_name( column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY], column2 DATATYPE [NOT NULL], ...) 说明: DATATYPE --是数据的格式,详见表。 NUT NULL --可不可以允许数据有空的(尚未有数据填入)。 PRIMARY KEY --是本表的主键。 2、更改信息表 ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_name DATATYPE 说明:增加一个栏位(没有删除某个栏位的语法。 ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name) 说明:更改表得的定义把某个栏位设为主键。 ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY (column_name) 说明:把主键的定义删除。 3、建立索引 CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) 说明:对某个信息表的栏位建立索引以增加查询时的速度。 4、删除 DROP table_name DROP index_name 数据类型 DATATYPEs smallint 16 位字节的整数。 interger 32 位字节的整数。 decimal(p,s) p 精确值和 s 大小的十进位整数,精确值p是指全部有几个数(digits)大小值,s是指小数 点後有几位数。如果没有特别指定,则系统会设为 p=5; s=0 。 float 32位字节的实数。 double 64位字节的实数。 char(n) n 长度的字符串,n不能超过 254。 varchar(n) 长度不固定且其最大长度为 n 的字符串,n不能超过 4000。 graphic(n) 和 char(n) 一样,不过其单位是两个字符串 double-bytes, n不能超过127。这个形态是为 了支援两个字符串长度的字体,例如中文字。 vargraphic(n) 可变长度且其最大长度为 n 的双字符串字符串,n不能超过 2000。 date 包含了 年份、月份、日期。 time 包含了 小时、分钟、秒。 timestamp 包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。 数据操作 DML (Data Manipulation Language) 数据定义好之後接下来的就是数据的操作。数据的操作不外乎增加数据(insert)、查询数据(query)、更改数据(update) 、删除数据(delete)四种模式,以下分 别介绍他们的语法: 1、增加数据: INSERT INTO table_name (column1,column2,...) VALUES ( value1,value2, ...) 说明: 1.若没有指定column 系统则会按信息表内的栏位顺序填入数据。 2.栏位的数据形态和所填入的数据必须吻合。 3.table_name 也可以是景观 view_name。 INSERT INTO table_name (column1,column2,...) SELECT columnx,columny,... FROM another_table 说明:也可以经过一个子查询(subquery)把别的信息表的数据填入。 二、查询数据: 基本查询 SELECT column1,columns2,... FROM table_name 说明:把table_name 的特定栏位数据全部列出来 SELECT * FROM table_name WHERE column1 = xxx [AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz] 说明: 1.'*'表示全部的栏位都列出来。 2.WHERE 之後是接条件式,把符合条件的数据列出来。 SELECT column1,column2 FROM table_name ORDER BY column2 [DESC] 说明:ORDER BY 是指定以某个栏位做排序,[DESC]是指从大到小排列,若没有指明,则是从小到大排列组合查询 组合查询是指所查询得数据来源并不只有单一的信息表,而是联合一个以上的信息表才能够得到结果的。 SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.colum1=table2.column1 说明: 1.查询两个信息表中其中 column1 值相同的数据。 2.当然两个信息表相互比较的栏位,其数据形态必须相同。 3.一个复杂的查询其动用到的信息表可能会很多个。 整合性的查询: SELECT COUNT (*) FROM table_name WHERE column_name = xxx 说明: 查询符合条件的数据共有几笔。 SELECT SUM(column1) FROM table_name 说明: 1.计算出总和,所选的栏位必须是可数的数字形态。 2.除此以外还有 AVG() 是计算平均、MAX()、MIN()计算最大最小值的整合性查询。 SELECT column1,AVG(column2) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING AVG(column2) > xxx 说明: 1.GROUP BY: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 AVG、SUM等整合性查询的关键字 一起使用。 2.HAVING : 必须和 GROUP BY 一起使用作为整合性的限制。 复合性的查询 SELECT * FROM table_name1 WHERE EXISTS ( SELECT * FROM table_name2 WHERE conditions ) 说明: 1.WHERE 的 conditions 可以是另外一个的 query。 2.EXISTS 在此是指存在与否。 SELECT * FROM table_name1 WHERE column1 IN ( SELECT column1 FROM table_name2 WHERE conditions ) 说明: 1. IN 後面接的是一个集合,表示column1 存在集合里面。 2. SELECT 出来的数据形态必须符合 column1。 其他查询 SELECT * FROM table_name1 WHERE column1 LIKE 'x%' 说明:LIKE 必须和後面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字符串。 SELECT * FROM table_name1 WHERE column1 IN ('xxx','yyy',..) 说明:IN 後面接的是一个集合,表示column1 存在集合里面。 SELECT * FROM table_name1 WHERE column1 BETWEEN xx AND yy 说明:BETWEEN 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之间。 三、更改数据: UPDATE table_name SET column1='xxx' WHERE conditoins 说明: 1.更改某个栏位设定其值为'xxx'。 2.conditions 是所要符合的条件、若没有 WHERE 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。 四、删除数据: DELETE FROM table_name WHERE conditions 说明:删除符合条件的数据。 说明:关于WHERE条件后面如果包含有日期的比较,不同数据库有不同的表达式。具体如下: (1)如果是ACCESS数据库,则为:WHERE mydate>#2000-01-01# (2)如果是ORACLE数据库,则为:WHERE mydate>cast('2000-01-01' as date) 或:WHERE mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd') 在Delphi中写成: thedate='2000-01-01'; query1.SQL.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)'); 如果比较日期时间型,则为: WHERE mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') |