1# bluky999 发表于 2008-09-23 21:05

如何“编译”python 程序

如何“编译”Python程序
2008-03-05  13:27
从来没有玩过这个东西。。。。
诶，常被人鄙视。。。。。。
发奋下！！！
找到篇牡蛎兄的文章瞻仰下，恩，8错，找个框表起来。。。呵呵


   
        
            
            作者：牡蛎 ，原始链接：http://blender.bokee.com/523381.html
            
            
如何编译
Python
程序（或者如何由
Python
生成可执行文件）是一个非常常见的问题，总是有人问，列出来，
google
搜索的时候就可以看到了。如果还有人说"找不到相关资料"，唯一的解释就是这个人太懒了，根本没有去找。
            
如果转载，请注明作者是牡蛎，出自
http://blender.blogchina.com/523381.html
。
            

            
    0.
Python
（及其它高级的脚本语言）不存在把指令编译到本地代码的工具，但是总是可以发布可执行文件。
            
　
            
  • py2exe      
    http://py2exe.sf.net
                    只支持windows平台，应该是大家听到最多的一个名字了，用户不少，所以有问题的话在它的
    mail list
    里面很容易找到答案。文档中提到了"无法找到某某code"、使用opengl等模块的问题
                   
    　
                   
    • PyPackage     
      http://codereactor.net/projects/pypack/index.html
                      我觉得
      py2exe
      等
      等工具还是罗嗦得像唐僧，需要在配置文件中写上需要的数据文件。作者完全无视这样一个事实：我需要发布可执行文件的时候，程序已经完工了，所有的数据文件
      就在主程序所在目录下，所以多数情况下，根本不用到别的地方搜索。现在终于有人站了出来，PyPackage实际上并不是一个程序打包的工具，而只是简化
      py2exe的操作，甚至可以自动调用
      InnoSetup 5
      制作安装文件——不过这个软件并不智能，会打包很多不需要的文件
                     
      　
                     
    • Installer      
      http://www.mcmillan-inc.com/installer_dnld.html
                      可以产生windows、linux平台的可执行文件，现在作者主页连不上去了，但是搜索一下可以在其它地方下载
                      自带一个小程序写配置文件，如果程序较复杂，还是需要手工修改这个配置文件。支持从py15以来的所有
      Python
      版本
                      2005年9月，冰冻牡蛎更新：Giovanni Bajo获得Gordon McMillan's Installer的授权、版权改变为GPL，并在
      http://pyinstaller.hpcf.upr.edu/
      继续开发PYinstaller。2006年9月更新：
      [color="#0000ff"]这里
      可以看到Gordon McMillan's的原始网站的镜像
                     
      　
                     

    • Python
      自带的freeze.py（不过windows版本不带这个，你可以自己下载
      Python
      的源程序再找）。这个是我最不推荐的一种方法（为什么？自己看），不过如果你的
      Python
      程序要发布到其它工具不支持的平台上，可以考虑这个方法
                     
      　
                     
    • 新出来的Pyco     
      http://www.pythonapocrypha.com/projects/pyco/
                      还没用过
                     
      　
                     
    • Squeeze     
      http://starship.python.net/crew/fredrik/ipa/squeeze.htm
                      还没用过，只支持
      Python
      1.4
                     
      　
                     
    • cx_Freeze
      http://starship.python.net/crew/atuining/cx_Freeze/
                      winodws、linux平台。简单的程序甚至都不需要写配置文件
                     
      　
                     
    • Stand alone Python for Windows
      http://arctrix.com/nas/python/standalone.html
                      如果你不介意源程序太过"暴露"的话，用这个吧
      会 不会觉得Updated: Sun, 09 Apr 2000 18:39:54 -0600
      扎眼？如果你看一看它的VC源代码，就不会这么想了——其实这是普遍适用于ｗｉｎ系统的方法，无论是９８、２０００或者ｘｐ。也许也可以用到ｌｉｎｕｘ上
      ——我不懂ｌｉｎｕｘ，如果真的可以这么做，还请告诉我。
      　
                     
    • py2app     
      http://undefined.org/python/
                      支持linux平台的工具可能也支持mac os，或者直接使用这个
      py2app
      。具体就不知道了，只吃过苹果，还没玩过苹果呢
                     
      　
                     

    • Movable Python
        
      http://www.voidspace.org.uk/python/movpy/
                      这个其实是使用
      py2exe
      制作的、可以放在U盘上的绿色
      Python
      。有使用
      py2app
      制作苹果版movpy和用
      cx_Freeze
      制作Linux版
      movpy
      的计划。懒到都不愿意学习
      py2exe
      、
      py2app
      或者
      cx_Freeze
      的人可以看看。
                     
      　
                     

    • Shed Skin - A Python-to-C++ Compiler
      ： 试验项目，windows上，连他的例子我都没有编译成功 :(。
                     
      　
                     

    • Psyco
      ： 给
      Python
      程序加速的东西，看不出对发布
      Python
      程序的直接好处，并且作者以后将致力于
      PyPy
      。
                     
      　
                     

    • PyPy
      ： 项目目标是纯
      Python
      实现的
      Python
      、速度比
      CPython
      快，将来可以帮助实现编译
      Python
      。
                     
      　
                     

    • pyc
      ：
      Python
      compiler in
      Python
      ，一个用纯
      Python
      写的
      Python
      的bytecode编译器，可以优化输出的pyc文件。和
      PyPy
      一样，现在还看不出对发布
      Python
      程序的直接好处。只有py24的bytecode。
      pyc
      是
      pyvm
      这个新的python虚拟机的一部分。
                     
      　
                     

    • Jungle
      ： 使用GNU工具（as、ld和winres）把
      Python
      程序编译到windows的exe可执行文件。该可执行文件只使用基于python24的的pythonic.dll。猜测它支持的模块仅限于内部模块以及jungle.jgl列出的模块。只有可执行文件下载，而这个可执行文件也是用
      Jungle
      自己编译的。目前版本号都到1.10了，经常看0.xx的版本号，这个数字好大啊，娃哈哈。
                     
      　
                     
                  
      另类的方法，对
      Python
      语言特性都还不是100％支持，众多的
      CPython
      模块也不可以使用，还有，我也没有试过：
                  
    • for .NET的
      Python
      编译器（如
      Visual Python
      、
      IronPython
      ），不过我可不喜欢为了一个芝麻大的软件安装.NET framework
    • 用
      jython
      ，然后用jbuilder、
      jsmooth
      、NativeJ之类的包裹一下，或者用
      gcj
      编译成本地代码
                     
      　
                     
                  
      2006年11月26日，近来有些人问，如何保护python开发的商业软件/闭源软件。
                  
      我的观点是，纯
      Python
      程序，又不想用C语言（其实C语言程序也可以破解，所以最好的方法就是不发布任何程序，嘿嘿），可以试试
      pyobfuscate
      混淆源代码，增加可能被反编译获得的源代码的阅读难度。不过
      pyobfuscate
      也好久没有更新了，娃哈哈。而实际上，没必要考虑别人会获得源代码的问题。 考虑（尤其是在自己的程序还没有写出来的时候）别人会反编译自己的
      Python
      程序，有点杞人忧天。
                  
      在*nix下的话，似乎可以（我不用*nix，并不确定）使用
      Python
      自带的freeze.py，把源程序的字节码转换成C程序，然后使用GCC编译，这样应该看不到字节码了。在windows下，不知道怎么使用freeze.py，总报错——谁知道的话告诉我吧。但是如果想实现跨平台，使用freeze.py的方法似乎不可取。
                  
                  
                  首先我相信，目前没有软件可以很好反编译
      Python
      2.4及之后的版本生成的字节码，所以采用新版本
      Python
      “编译”到可执行文件，是安全的。
                  
                  其次，据我所知，目前最成熟的反编译软件只有
      decompyle
      。而不是象某些人为了夸大问题的重要性，而口吐莲花所说的“现在有很多
      Python
      的反编译软件”。而我不相信有人愿意花钱买这个“唯一的且很多的”反编译软件，理由有二
                  
    • 看看
      decompyle
      页面更新日期，是2004年。我猜测作者把这个软件商业化之后并不成功，并没有太多人需要反编译自己或者他人的
      Python
      程序。导致作者没有足够的收入或者兴趣继续完善了
    • 有人愿意花钱去反编译一个还不存在地软件，或者一个不出名的程序？
                  
                  
                  次成熟的反编译软件是
      decompiler.py
      。但是它比商业软件
      decompyle
      差远了。我没有去做试验，是他自己的主页承认说有很多局限的。