python decorator

python decorator在学习python web framework中,经常看到decorator的使用,比如turbogears中的@expose(),
django中的@login_require, 以及@paginator等
形式如下:
               
               
                     @paginator
     def page(args):pass
对于这种用法,很方便,确实很像java中的aop(面向切面编程)。用来处理某些动作前或后执行某种通用操作,如验证用户是否登录等,但是是怎么实现的,一直不是很清楚,今天终于下决心看看。借助于google,找到Limodo的笔记
decorator的使用 .
十分感谢!
详细资料和说明请参考相关资料,我只说实现中我的理解部分。
其通用形式应该如下:
@expose(exp_args)
def func(f_args):pass
相当于:def expose(exp_args):                  # top1
    def _d(func):                      # top2
        def newfunc(f_args):           # top3
             dosomething
             return func(f_args)
             dosomething
        return newfunc
    return _d
因为我以前只有C的基础,所以对方法里面定义方法一直不习惯,但因为python中一切皆对象,一切都是模块,方法也可用作参数,慢慢也就习惯了。
我的理解,是
top1 ----> 是@decorator是方法原型;
top2 ----> 定义_d,用被decorator的方法原型名为参数;
top3 ----> 定义新的方法newfunc,以被decorator的方法参数为参数;
依次返回。
为了修饰通用的方法,top3处可以改为 def newfunc(*args, **kwargs):
1. 因为@是嵌套修饰的,所以先处理的@decorator要最靠近被修饰方法,依次向上。
   @paginator
   @expose
   def fun():pass
相当于  fun=paginator(expose(func))
2. 如果是修饰符不带参数,可以看作带参数的一个特例
@expose
def func(f_args):pass
相当于把top1和top2合并为一步。