lambda函数的使用技巧及其优点

lambda函数的使用技巧及其优点
  


  

                                                       
先看一段Python代码：
def info(object, spacing=10, collapse=1):   
    """Print methods and doc strings.
   
    Takes module, class, list, dictionary, or string."""
    methodList = [method for method in dir(object) if callable(getattr(object, method)) and \
                  not method.startswith("__")]
    processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
    print "\n".join(["%s %s" %
                      (method.ljust(spacing),
                       processFunc(str(getattr(object, method).__doc__)))
                     for method in methodList])
if __name__ == "__main__":                 
    print info.__doc__
    info(list)
info 函数的设计意图是提供给工作在 Python IDE 中的开发人员使用，它可以使用任何含有函数或者方法的对象（比如模块，含有函数，又比如list，含有方法）作为参数，并打印出对象的所有函数和它们的 doc string。
那么 info 函数到底用这些 lambda 函数、split 函数和 and-or 技巧做了些什么呢？
    processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
processFunc 现在是一个函数，但是它到底是哪一个函数还要取决于 collapse 变量。如果 collapse 为真，processFunc(string) 将压缩空白；否则 processFunc(string) 将返回未改变的参数。
在一个不很健壮的语言中实现它，像 Visual Basic，你很有可能要创建一个函数，接受一个字符串参数和一个 collapse 参数，并使用 if 语句确定是否压缩空白，然后再返回相应的值。这种方式是低效的，因为函数可能需要处理每一种可能的情况。每次你调用它，它将不得不在给出你所想要的东西之前，判断是否要压缩空白。在 Python 中，你可以将决策逻辑拿到函数外面，而定义一个裁减过的 lambda 函数提供确切的（唯一的）你想要的。这种方式更为高效、更为优雅，而且很少引起那些令人讨厌（哦，想到那些参数就头昏）的错误。
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