Python蕴涵的"软件工程"

Python作为一门语言，它集面向对象语言的强大、脚本语言的灵活于一身，同时跨越多个平台，从Windows到类Unix变种，再到OS/2，再到我们不熟悉的操作系统。它带着丰富的库，提供了开发软件原型的快捷。

至于语言的迷思，不想沉迷。在这里我想说说Python库所体现的坚实的软件工程理念。

Python提供了丰富的库，丰富意味着多，多了想一把抓就有点困难。其实不然，Python库所体现的结构，符合OSA。库说通俗一点讲，就是对开发人员提供服务。对于某一个特定的方面，Python库所提供的服务，体现为最多三个层次，“三层”，关键是这个“三层”。在《Code Complete》中倡导软件首要使命为控制软件复杂度，进而有[5-2， 5+2]原则，这真的是很有道理，不愧是作者多年来的心得体会。考虑到软件原型的快捷构件，Python库提供了贴近应用的库，同样有最底层的库，用于重新构建贴近应用的特定组件，如有必要提供中间库，我们可以发现，这三层最大的区别在于：它们所作用的抽象层次有递增或递减的关系，这样的层次符合“依赖倒置配置原则”。同时这三层之间没有显式的耦合性。细细品位，Python将GenVoca模型用于抽象层次，三层，真的做得很好很好！层层构建，但做到最小耦合度。

从宏观上看，Python库集多而不杂，错落有致，开发人员可以基于问题的层次。选择到具体库。所以说Python提供了软件开发原型的快捷，一点也不为过。

深入到一个具体的库或模块实现，那里体现的是深厚的软件工程理念。
在Python库的源码里，我看到了什么是真正的软件工程。作为一个模块，从注释的精准，到模块组件的划分组织，到异常体系的建立，到精简的对外接口，步步为营，留下的是高效健壮的服务组件。所有的这些，Python库为我们提供了很好的典范。
Python模块提供组件的同时，也有相关的函数。Python将类方法和函数分开看待，类有自身的内聚性，函数则提供类之外的访问，合情合理，提供了进入类的入口函数。