SQLite

模块接口
connect(parameters...) 其中的参数格式如下:
dsn       数据源名称
user      用户名(可选)
password  密码(可选)
host      主机名(可选)
database  数据库名(可选)
举个例子:  connect(dsn='myhost:MYDB',user='guido',password='234
此标准规定了以下的一些全局变量:
apilevel:
表示了DB-API的版本,分'1.0'和'2.0'.如果没有定义,默认为'1.0'
threadsafety:
0     Threads may not share the module.
1     Threads may share the module, but not connections.
2     Threads may share the module and connections.
3     Threads may share the module, connections and cursors.
paramstyle:
用于表示参数的传递方法,分为以下五种:
'qmark'   问号标识风格. e.g '... WHERE name=?''numeric' 数字,
占位符风格. e.g '... WHERE name=:1''named'   
命名风格. e.g 'WHERE name=:name''format'  
ANSI C printf风格. e.g '... WHERE name=%s''pyformat'
Python扩展表示法. e.g '... WHERE name=%(name)s'
异常类:
StandardError|__Warning|__Error   
|__InterfaceError    |__DatabaseError        
|__DataError        |__OperationalError        
|__IntegerityError        |__InternalError        
|__ProgrammingError        |__NotSupportedError
连接对象
连接对象包含如下方法:
.close()
    关闭连接
.commit()
    用于事务处理里面的提交操作
.rollback()
    用于事务处理里面的回滚操作
.cursor()
    获得一个游标
游标对象
游标对象包含如下属性和方法:
.description
    一个列表(name,type_code,display_size,internal_size,precision,scale,null_ok) 此属性只有在取得了数据之后才有,不然会是null值
.rowcount
    表示返回值的行数.如果没有执行executeXXX()方法或者此模块没有实现这个方法,就会返回-1
.callproc(procname[,parameters])
    (此为可选方法,应为不是所有的数据库都支持存储过程的)
.close()
    关闭游标
.execute(operation[,parameters])
    准备并执行一个数据库操作(包括查询和命令)
.executemany(operation,seq_of_parameters)
    准备一个数据库命令,然后根据参数执行多次命令
.fetchone()
    返回第一行的查询结果
.fetchmany([size=cursor.arraysize])
    返回指定个多个行的值
.fetchall()
    返回所有的查询结果
.arraysize
    这个参数值表示fetchmany默认情况之下获取的行数
数据类型与定义
    定义一些常用的数据类型.但是目前用不到,就先不分析
备注
当然,我们要知道的是,这个只是一个标准,一般来说标准里面定义了的会实现,但还有很多特定的实现,我们也需要去掌握哪些东西,
不过如果我们将这些标准的掌握了,那么操作一般的就不会有问题了.
下面给出几个数据库相关的网址
Database Topic Guide
    Python的数据库使用向导,有相当不错的资料,包括API定义,驱动联结等等
MSSQL 驱动
    就是MSSQL的驱动程序
例子
下面举的例子是以MSSQL为样板的,但是换成其他的驱动也一样可以做,这个就和Perl的数据库操作十分的类似,
可以让我们很方便的实现不同数据库之间的移植工作.
1. 查询数据
import MSSQLdb
MSSQL.connect('SQL Server IP', 'username', 'password', 'db_name')
c = db.cursor()
sql = 'select top 20 rtrim(ip), rtrim(dns) from detail'c.execute(sql)
for f in c.fetchall():   
print "ip is %s, dns is %s" % (f[0], f[1])
2. 插入数据
sql = 'insert into detail values('192.168.0.1', 'www.dns.com.cn')c.execute(sql)
3. ODBC的一个例子
import dbi, odbc     
# ODBC
modulesimport time         
# standard time
moduledbc = odbc.odbc(     # open a database connection    'sample/monty/spam'  # 'datasource/user/password'    )
crsr = dbc.cursor()  # create a cursorcrsr.execute(        # execute some SQL    """    SELECT country_id, name, insert_change_date    FROM country    ORDER BY name    """    )print 'Column descriptions:'  # show column descriptionsfor col in crsr.description:    print ' ', colresult = crsr.fetchall()      # fetch the results all at onceprint '\nFirst result row:\n ', result[0]  # show first result rowprint '\nDate conversions:'   # play with dbiDate objectdate = result[0][-1]fmt = '  %-25s%-20s'print fmt % ('standard string:', str(date))print fmt % ('seconds since epoch:', float(date))timeTuple = time.localtime(date)print fmt % ('time tuple:', timeTuple)print fmt % ('user defined:', time.strftime('%d %B %Y', timeTuple))-------------------------------output--------------------------------Column descriptions:  ('country_id', 'NUMBER', 12, 10, 10, 0, 0)  ('name', 'STRING', 45, 45, 0, 0, 0)  ('insert_change_date', 'DATE', 19, 19, 0, 0, 1)First result row:  (24L, 'ARGENTINA', )Date conversions:  standard string:         Fri Dec 19 01:51:53 1997  seconds since epoch:     882517913.0  time tuple:              (1997, 12, 19, 1, 51, 53, 4, 353, 0)  user defined:            19 December 1997

)又或者 connect('218.244.20.22','username','password','databasename')
此标准规定了以下的一些全局变量:
apilevel:
___FCKpd___1
threadsafety:
___FCKpd___2
paramstyle:
___FCKpd___3
异常类:
___FCKpd___4
连接对象
连接对象包含如下方法:
.close()
    关闭连接
.commit()
    用于事务处理里面的提交操作
.rollback()
    用于事务处理里面的回滚操作
.cursor()
    获得一个游标
游标对象
游标对象包含如下属性和方法:
.description
    一个列表(name,type_code,display_size,internal_size,precision,scale,null_ok) 此属性只有在取得了数据之后才有,不然会是null值
.rowcount
    表示返回值的行数.如果没有执行executeXXX()方法或者此模块没有实现这个方法,就会返回-1
.callproc(procname[,parameters])
    (此为可选方法,应为不是所有的数据库都支持存储过程的)
.close()
    关闭游标
.execute(operation[,parameters])
    准备并执行一个数据库操作(包括查询和命令)
.executemany(operation,seq_of_parameters)
    准备一个数据库命令,然后根据参数执行多次命令
.fetchone()
    返回第一行的查询结果
.fetchmany([size=cursor.arraysize])
    返回指定个多个行的值
.fetchall()
    返回所有的查询结果
.arraysize
    这个参数值表示fetchmany默认情况之下获取的行数
数据类型与定义
    定义一些常用的数据类型.但是目前用不到,就先不分析
备注
当然,我们要知道的是,这个只是一个标准,一般来说标准里面定义了的会实现,但还有很多特定的实现,我们也需要去掌握哪些东西,不过如果我们将这些标准的掌握了,那么操作一般的就不会有问题了.
下面给出几个数据库相关的网址
Database Topic Guide
    Python的数据库使用向导,有相当不错的资料,包括API定义,驱动联结等等
MSSQL 驱动
    就是MSSQL的驱动程序
例子
下面举的例子是以MSSQL为样板的,但是换成其他的驱动也一样可以做,这个就和Perl的数据库操作十分的类似,可以让我们很方便的实现不同数据库之间的移植工作.
1. 查询数据
___FCKpd___5
2. 插入数据
___FCKpd___6
3. ODBC的一个例子
___FCKpd___7