C++ 扩展和嵌入 Python[转载]

[点评:python与C++进行交互编程是一件非常有趣的事,两种语言达到互补,可以根据本身及语言的特性,快速完成任务.]

Python简介
Python是一种简单易学，功能强大的解释型编程语言，它有简洁明了的语法，高效率的高层
数据结构
，能够简单而有效地实现面向对象编程，特别适用于快速应用
程序开发
，也可以用来开发大规模的重要的商业应用。Python是一个理想的脚本语言。
Python免费开源，可移植到多种
操作系统
，只要避免使用依赖于特定操作系统的特性，Python程序无需修改就可以在各种平台上面运行。
Python拥有现代编程语言所具有的一切强大功能，Python标准库十分庞大，可以帮助开发者处理各种工作，如：图形用户界面、文件处理、
多媒体
、正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网络通讯、
网页浏览
器、
CGI
、FTP、电子
邮件
、
XML
、HTML、WAV文件、密码系统、Tk和其他与系统有关的操作。只要安装了Python，这些功能都是可用的除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图形库等等数不胜数。
Python容易扩展和嵌入。Python提供的许多标准模块支持C或者
C++
接
口。Python和C可以一起工作，它可以嵌入到C或者C++的应用程序当中，因此可用Python语言为应用程序提供脚本接口，由于支持跨语言开发，可
用Python设计概念化应用程序，并逐步移植到C，使用前不必用C重写应用程序。(Jython使Python可以和
Java
一
起工作，使开发者可以在Python里面调Java的包，也可以在Java里面使用Python的对象。还有更妙的,由于Jython的解释器完全用
Java编写，因此可以在支持Java的任何平台上部署Python程序，甚至WEB浏览器也可以直接运行Python脚本。)
提出问题
在
某个C++应用程序中，我们用一组插件来实现一些具有统一接口的功能，我们使用Python来代替动态链接库形式的插件，这样可以方便地根据需求的变化改
写脚本代码，而不是必须重新编译链接二进制的动态链接库。Python强大的功能足以胜任，但是有一些操作系统特定的功能需要用C++来实现，再由
Python调用。所以，最基础地，我们需要做到：

• 1. 把Python嵌入到C++应用程序中，在C++程序中调用Python函数和获得变量的值；
  
• 2. 用C++为Python编写扩展模块(动态链接库)，在Python程序中调用C++开发的扩展功能函数。

常用的Python/C API介绍
下面是例子中用到的几个Python/C API的简要介绍及示例代码。注意，这并不是这些函数的详细介绍，而仅仅是我们所用到的功能简介，更详细内容请参考文档[1]、[2]、[3]、[4]。
打开Microsoft Visual Studio .NET 2003，新建一个控制台程序，＃i nclude ，并在main函数里加入示例代码。
//先定义一些变量
char *cstr;
PyObject *pstr, *pmod, *pdict;
PyObject *pfunc, *pargs;
1. void Py_Initialize( )
初始化Python解释器，在C++程序中使用其它Python/C API之前，必须调用此函数，如果调用失败，将产生一个致命的错误。例：Py_Initialize();
2. int PyRun_SimpleString( const char *command)
执行一段Python代码，就好象是在__main__ 函数里面执行一样。例：
PyRun_SimpleString("from time import time,ctime\n"
"print ''Today is'',ctime(time())\n");
3. PyObject* PyImport_ImportModule( char *name)
导入一个Python模块，参数name可以是*.py文件的文件名。相当于Python内建函数__import__()。例：
pmod = PyImport_ImportModule("mymod"); //mymod.py
4. PyObject* PyModule_GetDict( PyObject *module)
相当于Python模块对象的__dict__ 属性，得到模块名称空间下的字典对象。例：
pdict = PyModule_GetDict(pmod);
5. PyObject* PyRun_String( const char *str, int start, PyObject *globals, PyObject *locals)
执行一段Python代码。
pstr = PyRun_String("message", Py_eval_input, pdict, pdict);
6. int PyArg_Parse( PyObject *args, char *format, ...)
解构Python数据为C的类型，这样C程序中才可以使用Python里的数据。例：
/* convert to C and print it*/
PyArg_Parse(pstr, "s", &cstr);
printf("%s\n", cstr);
7. PyObject* PyObject_GetAttrString( PyObject *o, char *attr_name)
返回模块对象o中的attr_name 属性或函数，相当于Python中表达式语句：o.attr_name。例：
/* to call mymod.transform(mymod.message) */
pfunc = PyObject_GetAttrString(pmod, "transform");
8. PyObject* Py_BuildValue( char *format, ...)
构建一个参数列表，把C类型转换为Python对象，使Python可以使用C类型数据，例：
cstr="this is hjs''s test, to uppercase";
pargs = Py_BuildValue("(s)", cstr);
9. PyEval_CallObject(PyObject* pfunc, PyObject* pargs)
此函数有两个参数，都指向Python对象指针，pfunc是要调用的Python 函数，通常可用PyObject_GetAttrString()获得；pargs是函数的参数列表，通常可用Py_BuildValue()构建。例：
pstr = PyEval_CallObject(pfunc, pargs);
PyArg_Parse(pstr, "s", &cstr);
printf("%s\n", cstr);
10. void Py_Finalize( )
关闭Python解释器，释放解释器所占用的资源。例：
Py_Finalize();
Python2.4环境没有提供调试版本的Python24d.lib，所以上述示例在release模式下编译。编译完成后，把可行文件和附2给
出的mymod.py文件放在一起，再点击即可运行。为了简化编程，附3
给出了simplepy.h。这样，调用mymod.transform变成如下形式：
//＃i nclude”simplepy.h”
CSimplepy py;
py.ImportModule("mymod");
std::string str=py.CallObject("transform",
"this is hjs''s test, to uppercase");
printf("%s\n", str.c_str());
接下来，我们来用C++为Python编写扩展模块(动态链接库)，并在Python程序中调用C++开发的扩展功能函数。生成一个取名为pyUtil的Win32 DLL工程，除了pyUtil.cpp文件以外，从工程中移除所有其它文件，并填入如下的代码：
// pyUtil.cpp
#ifdef PYUTIL_EXPORTS
#define PYUTIL_API __declspec(dllexport)
#else
#define PYUTIL_API __declspec(dllimport)
#endif
＃i nclude
＃i nclude
＃i nclude
BOOL APIENTRY DllMain( HANDLE hModule,
                       DWORD  ul_reason_for_call,
                       LPVOID lpReserved
                    ?)
{
    switch (ul_reason_for_call)
    {
    case DLL_PROCESS_ATTACH:
    case DLL_THREAD_ATTACH:
    case DLL_THREAD_DETACH:
    case DLL_PROCESS_DETACH:
        break;
    }
    return TRUE;
}
std::string Recognise_Img(const std::string url)
{
    //返回结果
    return "从dll中返回的数据... : " +url;
}
static PyObject* Recognise(PyObject *self, PyObject *args)
{
    const char *url;
    std::string sts;
    if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &url))
        return NULL;
    sts = Recognise_Img(url);
    return Py_BuildValue("s", sts.c_str() );
}
static PyMethodDef AllMyMethods[] = {
    {"Recognise",  Recognise, METH_VARARGS},//暴露给Python的函数
    {NULL,      NULL}        /* Sentinel */
};
extern "C" PYUTIL_API void initpyUtil()
{
    PyObject *m, *d;
    m = Py_InitModule("pyUtil", AllMyMethods); //初始化本模块，并暴露函数
    d = PyModule_GetDict(m);
}
在Python代码中调用这个动态链接库： import pyUtil
result = pyUtil.Recognise("input url of specific data")
print "the result is: "+ result用C
++为Python写扩展时，如果您愿意使用Boost.Python库的话，开发过程会变得更开心J，要编写一个与上述pyUtil同样功能的动态链接
库，只需把文件内容替换为下面的代码。当然，编译需要boost_python.lib支持，运行需要boost_python.dll支持。 ＃i nclude
＃i nclude
using namespace boost::python;
#pragma comment(lib, "boost_python.lib")
std::string strtmp;
char const* Recognise(const char* url)
{
    strtmp ="从dll中返回的数据... : ";
    strtmp+=url;
    return strtmp.c_str();
}
BOOST_PYTHON_MODULE(pyUtil)
{
    def("Recognise", Recognise);
}
所有示例都在Microsoft
Windows XP
Professional + Microsoft Visual Studio .NET 2003 + Python2.4环境下测试通过，本文所用的Boost库为1.33版本。