使用 Boost.Python 嵌入 Python 模块到 C++
YuanXU
|
1#
YuanXU 发表于 2006-09-05 11:08
使用 Boost.Python 嵌入 Python 模块到 C++
使用 Boost.Python 嵌入 Python 模块到 C++
Boost.Python 目前并没有提供完整的将 Python 模块嵌入到 C++ 的包装库, 因此许多工作我们还必须通过 Python C API 来进行。 但是, 利用 Boost.Python 中提供的一些模块, 能够给我们的工作带来极大便利。 1 修改模块加载路径,装入 Python 模块 与任何一个其它 Python 嵌入 C/C++ 的程序一样, 我们需要在第一条 #include 语句处含入 Python.h, 并在程序开始时调用 Py_Initialize(), 在程序结束时调用 Py_Finalize()。 接下来, 我们便可以开始准备装入 Python 模块了。 为了让 Python 解释器能够正确地找到 Python 模块所在的位置, 我们需要将 Python 模块所在的路径添加到模块搜索路径中, 添加搜索路径的 Python 语句如下: [color="#a020f0"]import sys [color="#a52a2a"]if [color="#a52a2a"]not '[color="#ff00ff"]/module/path' [color="#a52a2a"]in sys.path: sys.path.append('[color="#ff00ff"]/module/path') 我们使用 Python C API 执行类似的语句, 就能将模块的搜索路径添加到 Python 解释器中。 添加了搜索路径后, 就可以通过 PyImport_ImportModule 函数加载 Python 模块了。 PyImport_ImportModule 返回值是 PyObject *, 为了避免手工处理繁琐的引用计数等问题, 我们求助于 Boost.Python 提供的 handle 模块, 将 PyObject * 封装起来, 以方便使用, 代码如下: [color="#a020f0"]#include [color="#ff00ff"] ... boost::python::handle* _module; [color="#0000ff"]// Module handle. std::string path; [color="#0000ff"]// Path of the Python module. std::string module; [color="#0000ff"]// Module name. ... [color="#a52a2a"]try { PyRun_SimpleString([color="#ff00ff"]"import sys"); PyRun_SimpleString((std::string([color="#ff00ff"]"if not '") + path + [color="#ff00ff"]"' in sys.path: sys.path.append('" + path + [color="#ff00ff"]"')").c_str()); _module = [color="#a52a2a"]new boost::python::handle( PyImport_ImportModule(([color="#2e8b57"]char *) module)); ... } [color="#a52a2a"]catch (...) { PyErr_Print(); PyErr_Clear(); [color="#a52a2a"]delete _module; _module = [color="#ff00ff"]NULL; [color="#a52a2a"]return [color="#ff00ff"]false; } ... 需要注意的是, 通过 Python C API 加载的 Python 解释器并没有把当前路径列入默认的搜索路径中。 因此, 即使你的 Python 模块就存放在当前路径, 你也必须使用上面的代码将当前路径添加到搜索路径中之后, 才能通过 PyImport_ImportModule 加载到模块。 当 Python 模块使用完毕或程序结束时, 请使用 delete 将 _module 指针释放, handle 被释放的时候会自动释放相应的 Python 模块并回收相应资源。 2 调用 Python 函数 导入了 Python 模块之后, 调用 Python 函数就非常容易了。 Boost.Python 里封装了一个非常好用的模板函数 boost::python::call_method, 它可以替你处理调用函数时需要处理的种种细节, 将你从 Python C API 中繁琐的“将参数打包为 PyObject *”、 “构造 Tuple”、 “传递 Tuple”、 “解包返回值”等工作中彻底解放出来, 你只需要这样: boost::python::call_method(模块指针, [color="#ff00ff"]"Python 函数名", 参数 [color="#ff00ff"]1, 参数 [color="#ff00ff"]2, ...); 模块指针可以通过我们前面得到的 _module 的 get 方法获得, 例如: ... [color="#2e8b57"]bool result; std::string config_file; ... [color="#a52a2a"]try { [color="#a52a2a"]return boost::python::call_method(_module->get(), [color="#ff00ff"]"initialize", config_file); } [color="#a52a2a"]catch (...) { PyErr_Print(); PyErr_Clear(); ... } ... 3 使用 Python 类对象 使用 Python C API 调用 Python 函数和调用 Python 类对象是没有太大区别的, 我们只需要调用类的构造方法, 得到一个类对象, 然后把该类的指针看做模块指针, 按照前面调用普通函数的方法调用类成员方法就可以了。 例如, 下列代码从 _module 中创建了一个 YukiSession 对象, 然后调用了其中的 on_welcome 方法。 除了展示调用类成员方法外, 这段代码还展示了构造 Python list 对象、 从 Python list 对象中获取元素的方式。 ... boost::python::handle _yukisession; ... [color="#0000ff"]// Retrieve the module handle and namespace handle. boost::python::object main_module(*_module); boost::python::object main_namespace = main_module.attr([color="#ff00ff"]"__dict__"); [color="#0000ff"]// Call the method and get the object handle. _yukisession = boost::python::handle((PyRun_String( [color="#ff00ff"]"YukiSession()", Py_eval_input, main_namespace.ptr(), main_namespace.ptr()))); ... [color="#0000ff"]// Compose a list. boost::python::list param; param.append(boost::python::str(_addr.get_host_addr())); param.append(boost::python::str()); [color="#0000ff"]// Call the method and retrieve the result. [color="#0000ff"]// Method is equivalent to: [color="#0000ff"]// "bool __thiscall YukiSession::on_welcome(list param);" result = boost::python::call_method (_yukisession.get(), [color="#ff00ff"]"on_welcome", param); [color="#0000ff"]// Extract an item from a list. str = boost::python::call_method (param.ptr(), [color="#ff00ff"]"__getitem__", [color="#ff00ff"]1); ... |